Indo1.id – Artificial Intelligence (AI) telah menjadi salah satu inovasi teknologi terdepan dalam beberapa tahun terakhir, namun, seperti halnya teknologi lainnya, AI juga memiliki sejumlah kelemahan yang perlu dipertimbangkan.
Salah satu kelemahan utama dari AI adalah ketidakmampuannya mengatasi data yang bias atau tidak representatif.
Ketidakmampuan AI untuk Mengatasi Data Bias
Sistem AI sangat bergantung pada data yang digunakan untuk melatih dan mengembangkannya.
Jika data yang digunakan cenderung bias atau tidak representatif, hasil yang dihasilkan oleh sistem AI dapat menjadi tidak akurat atau bahkan menyesatkan.
Contohnya, jika dataset yang digunakan untuk melatih sistem pengenalan wajah hanya terdiri dari gambar-gambar orang dari satu kelompok etnis tertentu, sistem tersebut mungkin akan memiliki kesulitan mengenali wajah dari kelompok etnis lainnya dengan akurasi yang sama.
Keterbatasan Memahami Konteks dan Situasi Secara Menyeluruh
