Setelah melewati delapan sensor (Gravimetric Sensor Arrays) didapati data karakteristik alkohol parfum yang kemudian dianalisis menggunakan metode neural network. Data karakteristik alkohol pada parfum akan dicocokkan dengan data yang telah dihimpun secara digital lalu diklasifikasikan menurut jenis alkoholnya.
“Pengklasifikasian jenis alkohol ini dilakukan dengan aplikasi MatLab Graphical User Interfaces (GUI),” sambung Lina.
Lina pun melanjutkan, Peudecskin mampu mengindentifikasi 12 turunan alkohol dengan akurasi sempurna yaitu 100 persen didukung data penilaian risiko kuantitatif. Data karakteristik 12 turunan alkohol diperoleh dari penelitian terdahulu.
Dengan mendeteksi jenis alkohol pada parfum, maka dapat diketahui pula apakah alkohol parfum tergolong aman atau tidak digunakan oleh konsumen berkulit sensitif.
Indikator keamanan parfum sendiri dinyatakan melalui GUI dengan tiga tingkat kadar alkohol yaitu week, strong, atau extreme.
“Bila terkategori tidak aman, maka buzzer pada alat akan menyala sebagai tanda peringatan,” ujar Lina.
